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三等獎：Tibet團隊

基于氣象數(shù)據(jù)集回歸算法和仙桃市2015年NDVI數(shù)據(jù)分析相關關系及預測

選手將關注點放在了氣候變化上，從植被覆蓋與具體氣象要素之間的聯(lián)系出發(fā)，利用3種回歸分析算法（梯度提升決策樹算法、隨機森林算法、線性回歸算法）進行了仙桃市氣溫、降水與歸一化植被指數(shù)（NDVI）的相關分析，擬選用模擬效果最好的回歸方法對未來氣溫、降水等氣象因子對于植被的影響進行預測，同時對站點氣象觀測數(shù)據(jù)以及植被指數(shù)進行了可視化展示。整個作品為未來植被對氣候變化的響應預測和可視化解決方案進行了一次有意義的創(chuàng)新和嘗試。

二等獎：data時代

如何掌控森林火災

當今時代，隨著氣候的變化，世界范圍內(nèi)的森林火災都出現(xiàn)了高發(fā)態(tài)勢，什么因素可以影響森林火災的規(guī)模和傳播并影響森林火災的表現(xiàn)，其發(fā)生有何規(guī)律，為了探究解決這些問題，該組選手考慮用大數(shù)據(jù)方法進行相關分析預測，通過當?shù)貧庀笳疽约白詣託庀笳镜全@得的氣象數(shù)據(jù)、森林火災的規(guī)模等數(shù)據(jù)，用算法研究出的火災解決方案，來預測森林火災的燃燒面積，使用空間、時間系統(tǒng)和氣象數(shù)據(jù)進行選擇設置來預測火災的燃燒區(qū)域。

該組選手研究出的系統(tǒng)，只需要輸入幾個相關的參數(shù)（例如溫度、降雨、相對濕度等）就可以預測出火災風險較高的區(qū)域以及可能燃燒的面積，然后進行自動化的相關干預以及相對比較風險較高的區(qū)域會發(fā)出警告，提示相關部門進行預防；對于已經(jīng)發(fā)生火災的場景，通過這套系統(tǒng)根據(jù)當時的氣象數(shù)據(jù)可以預測出火災的影響范圍以及時間，以便于進行消防。這在森林火災管理方面將會發(fā)揮巨大用途，對于火災管理決策支持特別有用，將大大減少不必要的人力物力調(diào)配，且能有效預警，預防火災蔓延。

一等獎：吃棗藥丸

天氣與犯罪關系分析

人們對于天氣這一因素和犯罪行為之間的關聯(lián)分析由來已久，但以往的研究更傾向于得出籠統(tǒng)的觀點性結論，比如冬季氣溫與犯罪率呈現(xiàn)強烈的關聯(lián)性，夏季氣溫與犯罪率的關聯(lián)則不明顯。

該組選手盡可能的在現(xiàn)有的條件下選擇了主辦方提供的氣象數(shù)據(jù)結合站點數(shù)據(jù)結合2017年案件信息，作為數(shù)據(jù)集分析，具體到天氣的各種具體屬性，對這些屬性與犯罪行為之間的相關性和犯罪行為分析相關性，并嘗試建模，通過回歸模型等對犯罪行為合理的預測。對于預測犯罪、提前根據(jù)地形天氣等因素調(diào)配警力、商業(yè)保險、城市建設等方面都提供合理而有效的建議。

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